Inleiding:
Kennisitems worden niet gematcht via intents en Natural Language Processing. In plaats daarvan worden kennisitems gematcht op een combinatie van de titel en de sleutelwoorden van een kennisitem.
Dit betekent dat de vraagherkenning voor kennisitems meestal minder nauwkeurig zal zijn dan voor dialogen die gebasseerd zijn op intents Dus, als een onderwerp in de chatbot aanwezig is als intent en als kennisitem, zal de intentstroom meestal voorrang krijgen bij de vraagherkenning en matching.
Confidence treshold afstemmen:
Als je de kans wil vergoten dat een vraag van de chatbotgebruiker wordt gekoppeld aan een kennisitem, kun je de confidence treshold aanpassen.
De confidence treshold is de mate van vertrouwen die de chatbot heeft in het feit of de gebruikersvraag overeenkomt met een kennisitem. Hoe hoger het vertrouwensniveau, hoe beperkter de resultaten.
Als je de confidence treshold instelt op 0,99, moet de chatbotgebruiker de exacte titel van een kennisitem intypen om door de chatbot herkend te worden. Zelfs het weglaten van een vraagteken of letter zou al resulteren in geen match.
Stel je de confidence treshold daarentegen in op 0,00, dan geeft elke vraag een resultaat uit de kennisbank, ongeacht wat de chatbotgebruiker typt en of er zelfs een match is.