In dit hulpartikel leggen we uit hoe sentimentanalyse werkt in Spotler Engage. Het algoritme gebruikt handmatig getrainde data om positieve, negatieve en neutrale sentimenten te herkennen, rekening houdend met context en taalelementen. Het systeem is conservatief en kent sentimenten toe met hogere zekerheid, terwijl bij twijfel neutraal sentiment wordt aangewezen. De sentimentweergave wordt met grijze, groene of rode balk onder de berichten aangegeven.
Spotler Engage maakt gebruik van een algoritme dat handmatig getrainde gegevens gebruikt om positieve of negatieve eigenschappen te identificeren. Dit proces omvat niet alleen individuele woorden, maar ook woordcombinaties zoals 'niet leuk', hoofdlettergebruik, spellingfouten, leestekens en context.
De sentimentanalyse is voorzichtig in het toewijzen van positieve of negatieve sentimenten, wat resulteert in voornamelijk neutrale berichten. Sentiment is vaak subjectief, waardoor het nauwkeurig bepalen ervan lastig is.
Een hogere mate van zekerheid is vereist om een label van positief of negatief toe te kennen. Hierbij wordt verder gekeken dan enkel afzonderlijke woorden, omdat deze vaak niet de volledige context weergeven.
Een simpel voorbeeld illustreert dit: het woord "leuk". "Vind ik niet leuk" wordt als negatief beschouwd, terwijl "Leuk hoor!" zowel positief als negatief kan zijn, afhankelijk van de context. Een positieve classificatie zou onjuist zijn als het bericht sarcastisch is bedoeld.
Het sentiment wordt aangegeven door een grijze, groene of rode balk onder de datum van elk bericht.